学术报告( 唐远炎 )

发布时间: 2021-06-07 作者: 黄琦 浏览次数: 16

报告题目:大数据和人工智能技术 Big Data and Artificial Intelligence

报告人:唐远炎 教授(澳门大学

时间:2021年6月11日(周五) 上午9:00-11:00

地点:线下-北二540    线上:腾讯会议-621 794 869

报告摘要:

21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。大数据是指社会生产生活和管理服务过程中形成的,依托现代信息技术采集、传输、汇总的,超过传统数据系统处理能力的数据,具有数据量大、数据类型多、处理速度快的特点,通过整合共享、交叉复用、提取分析可获取新知识,创造新价值。此报告将介绍有关大数据的几个问题:

1、大数据的特性

2、大数据与传统数据的区别

3、 大数据与云计算

4、 大数据的商业价值

5、大数据处理的四个关键点

6、 相关的人工智能技术

7、大数据的应用

报告人简介:

唐远炎,教授,博士生导师,澳门大学计算机与信息科学系首席教授,香港浸会大学计算机科学系名誉教授(Honorary Professor),国际电子电气工程学会会士(IEEE Fellow),国际模式识别学会会士(IAPR Fellow),国际模式识别技术委员会主席 (IEEE SMC),中国自动化学会常务理事。唐远炎教授长期从事模式识别及图像处理等领域的科学研究,已取得了一系列高创新性,具有国际先进水平的研究成果。特别是因在科学技术进步工作中做出了重大贡献而荣获2005年教育部自然科学奖一等奖。2005年中科院院士增选信息技术科学部有效候选人之一。有二十余篇发表于国际权威的 IEEE期刊上,例如本领域SCI影响因子最高的IEEE Trans PAMI 等。其中80篇被SCI收录,92篇被EI收录。研究成果产生了重要的、广泛的影响,已被国内外同行专家学者大量引用,SCI他引多达184次,得到了国际权威专家在国际著名IEEE期刊中SCI影响因子最大的IEEE Trans PAMI等刊物上的多次引用和充分肯定。


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